基于fortran的算法系列--1.前言
前言：1.本来打算学习逆向逆向相关方面，但是想象远远跟不上现实，这方面并不是那么好学。故而干回了本行。目前，新的计算模型大多是采用c++、python做的，但是一些古老的模型是fortran开发的。如今，fortran发展速度很慢，但是c++、python在飞速发展，以至于fortran的优点已经不是以前那么明显。再者，fortran各编译器不兼容，因为是不同团队开发的，而官方的编译器貌似不再更新了，而这，会让你根本找不到错误之处。之所以没有转行，我也没办法，实在不喜欢c与java的代码风格。
2.fortran是最早的高级语言，个人认为其唯一的优点是运行速度快，因而有必要也只能对这方面进行一番吹捧，借用玩家对某人物的吹捧：“棘手，怀恋，摧毁”的时间之神。个人目前所知，fortran中并不存在以下结构：堆，栈，树，队列，图等；因此，当面临到这些问题时，一是避开，二是巧妙化解，三是放弃。基于此，采用fortran实现一些算法，很难，虽然勉强可以实现，但是小题大做。
3.之所以现在才写前言，一是之前没顾上，二是试水，免得大型翻车。前期将分享学习基本算法，后期将分享学习 机器学习 相关的基础算法，代码采用的大都是子程序（方法）。至于 算法的应用，如果以后有时间，我将展开 算法应用系列。
4.面对一个问题，基于fortran，首先应该想到以下算法：分治，递归，暴力遍历。fortran不受公众欢迎，并非一无用处：数值计算、气象模式、水文地质、流体力学、工程计算...某些大型模型，10+万行的代码，再加上老语法的结构混乱，用c++等其它语言实现重构很难。因此，fortran是历史。
5.前几帖中，我多次提到了 暴力遍历 方法，这看起来很愚蠢，但又不失为一种方法。没有问题是暴力解决不了的，如果有，那就是时间问题，但是，对fortran而言，谈时间就是耍流氓。算法的目的，一是节省空间，二是主要的，节省时间。相比于其它语言采用优化算法，fortran采用暴力遍历方法于时间方面并不逊色，甚至更快。如果说python是蟒蛇，那么在时间方面，fortran就是苍鹰。看图：
逆向方面，作为一个爱好保留吧，实际用它去赚钱，可能很难，除非达到相当水平........ 逆向方面，作为一个爱好保留吧，实际用它去赚钱，可能很难，除非达到相当水平....... 这个好棒啊，算法大佬 来向大佬学习 谢谢分享 谢谢分享 感谢楼主 好啊好啊~这不错~感想分享~ 谢谢分享