网站 › 『=编程&源码=』 › 基于fortran的算法系列--11.时间序列模型

h1235 发表于 2020-7-9 12:59

基于fortran的算法系列--11.时间序列模型

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列（来自网络）。
时间序列模型有以下几种：
1.移动平均法：权重不符号实际
2.指数平滑法：最为实用。下面的程序以二次指数平滑为例
3.差分指数平滑：采用差分变换数据，直线增长采用1阶，二次曲线增长采用2阶差分，即除去增长，只保留波动
4.自适应滤波法：寻找最佳权数，类似于神经网络权重调整
5.趋势外推法：考虑增长，由数据的增长规律确定基函数
6.自回归滑动平均：fortran实现起来比较麻烦，python或matlab中有相关库，可直接使用




上一次的代码也是用子程序实现的，但没有把程序接口截图上，不过不影响学习。有必要用子程序实现的，我尽量用子程序实现。

kipp789 发表于 2021-1-31 21:02

学习一下。。

CxkOPmt 发表于 2022-3-1 01:15

谢谢分享

xcCpAtuOdra 发表于 2022-3-27 18:46

好啊好啊~这不错~感想分享~

vDyxMg0629 发表于 2022-4-10 14:35

谢谢分享

XeTI3 发表于 2022-4-12 13:54

感谢楼主

Idiptygh194 发表于 2022-4-12 13:55

谢谢分享

dUMBfkIv 发表于 2022-4-14 08:54

感谢大佬的分享

NHFXy56 发表于 2022-4-15 17:04

谢谢分享

CYTNRFji381 发表于 2022-4-20 05:17

谢谢分享

查看完整版本: 基于fortran的算法系列--11.时间序列模型