基于fortran的算法系列--12.马尔可夫链
马氏模型:某系统的下一刻状态只与当前状态有关,而与过去状态无关。系统在每个时期所处的状态是随机的,下时期状态只取决于本时期状态和状态转移概率。马氏链:离散、收敛
吸收链:存在吸收状态(一旦到达就不会离开的状态i, pii=1),且从任一非吸收状态出发经有限次转移能以正概率到达吸收状态。
时齐马氏链:状态转移概率不随时间变化。
下面的例子中就存在吸收态,即p(3,3)=1,根据程序运行结果,400次之后,系统达到吸收状态。
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