一键给 AI 编程 Agent 省 token，造了个开源小工具 HeadroomSwitch：给 Headroom 上下文压缩做了个...

最近用 Claude Code / Codex 这类 Agent 干活，发现 token 消耗大头根本不是对话，而是每次工具调用的返回——读个文件、跑个测试，几万 token 就没了。

后来用上了开源的 Headroom（压缩层，工具输出/日志先压缩再进模型，官方数据编码场景省 15-20%、JSON 能省 60-95%，答案不变）。效果确实好，但它只有 CLI：headroom wrap claude、改配置、记参数，每个 Agent 接入方式还不一样，开关全靠命令行。

于是我写了个 Windows 桌面工具 HeadroomSwitch（完全开源，MIT）：

启动自动扫描本机已装的 Agent（目前支持 17 种：Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、ZCode、Cline、Continue、Copilot、Aider、Goose、Kimi、OpenHands、Grok 等）
卡片式开关：打开 = 接入压缩贷理，关闭 = 自动还原原始配置（改之前有备份，绝不留残骸）
贷理进程全自动管理：开一个开关自动拉起，全关自动停止，重启电脑也能自恢复
OpenCode 支持全供应商模型镜像——你有哪些模型，就有哪些“压缩版”，随便切
Codex / ZCode / Cursor 这类桌面应用带一键重启按钮；纯 CLI 工具（Aider/Goose/Kimi 等）直接点“启动会话”在新终端经贷理拉起
页脚实时显示累计节省了多少 token、折合多少美元
技术栈：Python + pywebview，单文件 EXE 双击即用。

GitHub：https://github.com/ChangWeiBaoDaLaiFu/HeadroomSwitch
下载：Releases 页有打包好的 exe
声明：个人兴趣项目，和 headroomlabs-ai 官方无关，数据全部本地处理。Windows 优先，欢迎 PR 补 macOS/Linux。

求点 Star，求反馈（检测不准、接入失败都可以提 issue）。

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